Cara Drone Emprit Deteksi Aktivitas Buzzer di Media Sosial

Drone Emprit merupakan media monitoring berbasis kecerdasan buatan yang memiliki mesin serta kemampuan untuk menangkap percakapan maupun pemberitaan berdasarkan kata kunci. Ini juga berlaku untuk memantau percakapan oleh buzzer. 

Dalam Catatan Wens yang digelar secara live streaming pada hari Selasa (19/12/2023), Yen Kurniawan sebagai analis senior Drone Emprit menuturkan, “Dalam mengolah data tidak hanya memonitor, tetapi juga ada beberapa fitur yang langsung menunjukkan naik turunnya tren di perbincangan atau pemberitaan.”

Dari situ, mereka akan bisa mendapatkan volume antara satu tokoh dengan tokoh yang lain untuk dibandingkan popularitasnya.

Setelah itu baru dianalisis sentimen, yang tidak selalu bisa dibaca oleh mesin monitoring. Untuk dapat membedakan volume positif dan negatif, mesin perlu dilatih terlebih dahulu.

Hal ini disebabkan ada banyak percakapan di media sosial yang mengandung diksi bermakna negatif apabila dibaca oleh mesin. Sementara dalam suatu konteks, diksi tersebut memiliki makna positif.

Yen mengatakan, “Untuk mendapat sentimen dibutuhkan adanya bantuan manusia dengan keahlian minimal baca basis komunikasi. Karena kita tidak hanya membicarakan wilayah positif dan negatif, melainkan ketika kita menjelaskan sentimen tersebut kepada klien, kita harus punya pertanggungjawaban.”

Setelah melalui proses perhitungan volume dan analisis sentimen, Drone Emprit akan mengumumkan hasil akhir berupa deskripsi jumlah positif dan negatif dari percakapan tersebut.

Adapun sebelum merilis hasil akhirnya, Drone emprit akan bertanya kepada dua atau tiga peneliti untuk triangulasi. Media monitoring ini juga menghindari publikasi hasil yang bersifat subjektif.

Drone Emprit juga mengungakapkan mekanisme yang mereka gunakan. Peta ini disebut sebagai Peta Social Network Analysis.

“Di media sosial ada banyak orang-orang berpengaruh. Dengan begitu, ketika ada suatu isu maka akan terlihat pada peta tersebut,” kata Yen.

Melalui peta ini, Drone Emprit bisa melihat, siapa di kelompok mana dan dari mana suatu postingan berasal, baik media sosial maupun media online. Bahkan, media monitoring ini juga bisa menghimpun siapa yang mendistribusikan sebuah postingan dalam isu dan melacak siapa yang pertama kali mempostingnya.

Drone Emprit juga memiliki fitur yang mengindikasi sebuah akun adalah buzzer atau bukan. Namun, bersamaan dengan semakin pintarnya media monitoring ini memantau, semakin pintar pula para buzzer melakukan strateginya.

Drone Emprit menggunakan konsep analisis wacana dengan pendekatan analisa teks, analisa produksi konsumsi dan distribusi teks, serta analisa sosiokultural. Yen menjelaskan, “Analisa teks digunakan untuk menganalisis cuitan di aplikasi X atau Twitter atau konten gambar dan sebagainya.”

Sementara itu, dengan analisa produksi konsumsi dan distribusi teks, Drone Emprit bisa memantau siapa yang memproduksi, grup mana, aliran politik mana, siapa yang mengonsumsi serta terkena pesan tersebut, dan bagaimana dia mendistribusikannya.