Memahami Kecanggihan Cara Kerja Teknologi Pada Aplikasi Ojek Online

Naviri Magazine - Para pengguna ojek online pasti sudah terbiasa dengan cara memanggil ojek online, entah Uber, Gojek, atau Grab. Setelah memiliki aplikasi ojek online, pengguna tinggal memesan ke ojek online yang dituju, menyebutkan alamat serta tujuan, dan aplikasi itu akan menjawab berapa biaya yang perlu dibayar, lalu pengemudi ojek online pun datang ke tempat si pemesan.

Proses itu jelas mudah dan praktis, sehingga pantas banyak orang yang menyukai ojek online. Yang mungkin jarang dibayangkan kebanyakan orang adalah, bagaimana cara kerja teknologi bisa memudahkan proses itu?

Kemudahan dan kepraktisan ojek online diperantarai oleh aplikasi yang ada di ponsel. Dan aplikasi itu terhubung dengan satelit serta berbagai rangkaian teknologi lain, yang tidak terlihat. Hasilnya, pengguna ojek online mendapatkan kemudahan.

Pengembangan aplikasi untuk ojek online sebenarnya bukan sesuatu yang murah dan mudah. Uber, dalam laporan The Next Web, diperkirakan menghabiskan biaya antara $1 juta hingga $1,5 juta untuk mengembangkan aplikasi. 

Alty, salah satu perusahaan pengembang aplikasi, menyebut angka antara $25 ribu hingga $40 ribu sebagai biaya minimum yang harus disiapkan untuk membuat aplikasi ride-sharing sederhana. Namun untuk aplikasi yang lebih kompleks butuh biaya antara $100 ribu hingga $150 ribu.

Selain itu, untuk membangun aplikasi ride sharing butuh waktu yang tak sedikit. Aplikasi ride-sharing dibuat dengan jam kerja yang cukup tinggi. 

Alty membagi-bagi jam kerja ke beberapa fungsi yang membentuk aplikasi ride-sharing, antara lain fungsi navigasi, fungsi metode pembayaran, user interface/user experience, fungsi registrasi/profile, fungsi notifikasi, dan fungsi integrasi layanan SMS dan telepon. Masing-masing pengerjaan fungsi membutuhkan waktu kerja antara 20 jam hingga 140 jam.

Secara mendasar, aplikasi ride-sharing Uber dan aplikasi lainnya dibangun dengan memanfaatkan Python, Node.js, Go, dan Java. Python, Go, dan Java, merupakan tiga bahasa pemrograman. Bahasa pemrograman merupakan bahasa spesifik yang tersusun atas set-set perintah.

Bahasa-bahasa inilah yang dipergunakan membangun aplikasi ride-sharing. Phyton merupakan bahasa yang diciptakan Guido van Rossum pada 1991. Go merupakan bahasa pemrograman ciptaan Google pada 2009. Sementara Java merupakan bahasa yang dirancang James Gosling di 1995. Android, secara fundamental, dibangun menggunakan Java.

Selain bahasa pemrograman, aplikasi seperti Uber memanfaatkan teknologi bernama Node.js. Suatu teknologi yang digunakan untuk dapat menjalankan JavaScript, suatu bahasa pemrograman spesifik, pada mesin yang mereka pakai.

Bagaimana aplikasi ride-sharing bekerja

Aplikasi ride-sharing seperti Go-Jek atau lainnya, bekerja selayaknya SMS atau telepon. Seorang driver hanya butuh menekan tombol atau sebaliknya dari layar ponsel, saat akan menerima pesanan atau mengabaikannya.

Aplikasi ride-sharing atau ojek online, secara kasat mata terlihat sederhana. Namun, mengutip laman pengembangan Uber, aplikasi ride-sharing “sebenarnya terdiri dari arsitektur yang rumit di back-end (istilah untuk merujuk mesin yang bekerja di balik layar), termasuk sistem rute dan algoritma yang canggih yang mengarahkan kendaraan ke pengguna, dan pengguna ke tujuan.”

Secara sederhana, cara kerja aplikasi ride-sharing, tulis Uber, dilakukan dalam tiga tahap: request, ride, dan pay & go. Namun, secara lebih luas, aplikasi ride-sharing bekerja dalam dua sisi. Sisi pengguna dan sisi pengemudi atau driver. 

Pada sisi pengguna, aplikasi tersusun atas beberapa fungsi penting. Semisal fungsi registrasi, pemesanan, kalkulasi tarif, metode pembayaran, hingga rating/penilaian. 

Aplikasi di sisi pengguna digunakan untuk memberikan permintaan pengguna atas layanan ride-sharing. Pada sisi pengemudi atau driver, aplikasi tersusun atas beberapa fungsi penting seperti profil pengemudi, pemberitahuan order masuk, navigasi, hingga laporan. Di sisi ini, aplikasi bekerja sebagai penerima permintaan atau orderan yang masuk.

Uber menjalankan aplikasinya menggunakan teknik hybrid cloud model. Ini didukung dengan menggunakan provider komputer awan (cloud computing) yang beragam dan berbeda. Teknik ini dipilih terutama untuk menghindarkan error atau kegagalan kerja.

Secara sederhana, bila pengguna melakukan permintaan layanan ride-sharing milik Uber dari A ke B, sistem Uber kemudian akan mengarahkan permintaan itu ke pusat data terdekatnya untuk diproses. 

Namun, di balik layar, permintaan itu juga dikerjakan pusat data milik Uber lainnya di lokasi yang berbeda. Jika pusat data terdekat rusak, ia didukung penuh pusat data lainnya. Agar tak ada permintaan pengguna yang terlewatkan.

Guna mendukung kerja tersebut, Uber memanfaatkan teknologi bernama Terraform dan Schemaless. Terraform merupakan suatu alat yang digunakan untuk membangun dan mengubah infrastruktur teknologi pusat data secara efisien dan aman. Sementara Schemelss merupakan teknologi buatan Uber yang berguna untuk menata penampungan data.

Kerja aplikasi ride-sharing dilakukan secara otomatis, memanfaatkan algoritma yang telah dirancang khusus. Suatu pesanan dihubungkan dengan pengemudi berdasarkan jarak antara keduanya. 

Pengguna yang memesan ride-sharing di wilayah Pasar Minggu, Jakarta Selatan, akan dihubungkan oleh sistem dengan driver ride-sharing yang ada di wilayah sekitar. Cara kerja ini menitikberatkan pada layanan navigasi atau perpetaan yang akurat. Google Maps berperan vital di sini.

Hampir semua aplikasi ride-sharing, seperti Uber, Grab, hingga Go-Jek, memanfaatkan Google Maps sebagai alat navigasi utama mereka. Selain digunakan memetakan lokasi pengguna dan pengemudi, Google Maps pun digunakan untuk menentukan jarak tempuh dan petunjuk turn-by-turn ke lokasi tujuan pemesan. 

Layanan Google Maps tak gratis. Paling tidak bila digunakan untuk kepentingan bisnis. Di laman resmi google permintaan penggunaan layanan Google Maps menggunakan aplication programming interface mereka dihargai gratis jika hanya sampai 2.500 permintaan. Namun, tiap kelebihan 1.000 permintaan dihargai $0,5.

Pemanfaatan Google Maps saja tak cukup. Uber masih harus mengemas dengan menggunakan teknologi ciptaan mereka, bernama Gurafu, suatu teknologi yang mampu menghadirkan navigasi secara lebih efisien dan lebih akurat. 

Selain itu, ada algoritma khusus yang ditambahkan di fungsi ini. Uber mengklaim mampu memprediksi alamat tujuan, bahkan ketika calon penumpang baru akan mengetik permintaan 50 persen alamat tujuan.

Aplikasi ride-sharing yang mudah dioperasikan oleh calon pengguna, lahir dari proses yang panjang dan cara kerja yang rumit dan kompleks. Ini terjadi saat Anda menekan tombol memanggil para driver ojek online ke lokasi Anda.